画像認識AIソリューションPictel は、メック株式会社が長年培ってきた電子基板・部品製造用薬品の開発および
製造技術での豊富な経験を基に、さまざまな画像を数値化し評価できるように設計されています。
画像認識AIソリューションPictel は、エッジデバイス搭載画像認識AIです。
AIを⽤いた異常検知やプロセス改善を可能にします。
「Pictel」は、さまざまな業種で発生している【異常の検知・レベル判定・分類など】の目視検査業務をカメラとディープラーニングを活用したAIモデルを用い、「Pictel」の強みである “画像を数値化する技術” で業務負荷軽減を支援します。
画像認識AIソリューション
Pictel のモデルケース
私たちがさまざまな現場でご提案させていただきましたモデルケースをご紹介いたします。
モデルケース
その1
「Pictel」は異常発生箇所を可視化することで、工程内の不具合発見や工程改善につなげることができます。
プロセス改善における効果
異常検知だけではなく、異常の発生原因を解析することで異常そのものの発生を低減。
脱属人化
歩留まり向上
生産性向上
活用シーン
製造業などの検査工程
既存の外観検査に
「Pictel」を組み合わせる
画像認識AIでルールベースの閾値管理を置き換えることで、「モレの無い高精度な異常検知」が可能になり、「外観不良の傾向分析」に活用ができます。
プロセス条件と照合し原因を推定することにより、外観不良低減対策の立案が可能
AI解析画像のグラデーションマップ表示やLot内の重ね合わせによる外観不良の傾向分析が可能です。
これにより製造工程と照らし合わせ、外観不良の原因を推定して対策を立てることができます。
その他の活用シーン
●検品作業のOK／NG判定
●工程ごとの異常発生箇所の特定
●異常の種類と発生場所の可視化
●異常の頻度と時間推移の可視化
モデルケース
その2
「Pictel」は文字情報やアナログメーターを読み取ることができます。
たとえば、アナログ機器の数字や文字を読み取り、データベース化してトレーサビリティを確保するなど、さまざまな情報を活用できます。
工場DX（アナログメーター読み取り）における効果
トレーサビリティ改善、品質向上。
工場DX
アナログデータのDX化
生産改善
※DX：デジタルトランスフォーメーション
活用シーン
製品製造過程でのプロセスデータ（アナログメーター）をデジタル化
今までデータ化できていなかった製造条件（ex.圧力や温度など）と製品とを紐づけることで、不具合発生時に正常なプロセスであったかを確認できます。
アナログデータをデジタル化して一元管理することで、製品品質とプロセス条件の関連性を把握でき、品質向上への寄与が期待できます。
その他の活用シーン
●ロット印字のOK／NG判定
●アナログ機器の数値やテキストの読み取りとデータベース化（トレーサビリティ）
モデルケース
その3
「Pictel」は、人やモノの動きを解析することが可能です。 たとえば、製造現場で非効率な動きをする作業者や工事現場で保護具をつけていない作業者を検出できます。
また、工場や倉庫内で危険な状態に陥った人を検知してアラートを発し、周囲に知らせることが可能です。危険行為を事前に学習させることで、同じ動作を検知した際に警告を出すこともできます。
危険（安全）検知における効果
人の安全は最も優先されるべき事項です。Pictel の危険（安全）検知を用いることで、重大事故の発生を未然に防ぐことができます。
転倒検知
安全保護具着用漏れ検知
危険行為検知
危険（安全）検知の例
倉庫内で作業中の人の危険（安全）検知
作業中の人が危険な状態に陥った場合、アラートを発して周囲に知らせます。
複数の監視エリアがある場合、集中管理のパソコン端末で異常エリアをいち早く警告します。
その他の活用シーン
●保護具の着用検知
●安全帯の装着検知
●対象者と非対象者の検知（腕章などで識別し、立ち入り制限区域の監視）
●立ち入り禁止区域への人や動物の侵入検知
●フォークリフトや車両の動画から人や障害物の検知
●安全行動の遵守検知（指差呼称など）
●一人作業中の倒れ込みなどの危険（安全）検知
ご相談内容と現状の検証をしながら、
ご要望に応じた画像認識AIソリューションシステムの導入検討を進めます。
step
1
ヒアリング
検査対象や検査項目、必要な精度、速度などの検討事項を丁寧にヒアリングさせていただき要件定義をおこないます。
step
2
初期検討
精度評価用に異常画像と正常画像などのサンプル画像をご用意いただき、当社にて入力データの事前検討を実施。
step
3
AIモデルの精度検証
AIモデルを構築し、精度を検証します。
step
4
実証実験（トライアル導入）
実証実験及びAIモデルの精度検証結果を受けて、最終的なソフトウェア・ハードウェアの構成案をご提示し、現場で試験導入を実施します。
step
5
導入（現場への適用を開始）
試験導入により改良・改善したものを導入、運用を開始します。
サポート
導入後のサポート
導入後1年間を目途に調整や仕様変更等サポートさせていただき、現場への定着を後押しします。
※AIモデル再構築を行う場合は、別途費用が発生することがあります。
資料請求もしくは、
問い合わせしてみる
画像認識AIソリューションPictel は、業種業態に合わせたカスタマイズをすることで、
“本当に使える画像認識AI”を実現し、お客さまの業務課題を解決します。
電子基板・部品製造用薬品の開発および製造技術から生まれた 画像認識AIソリューションPictel の開発ストーリー
開発ストーリー
資料請求やお問い合わせは、こちらのフォームより受け付けております。
お気軽にお問い合わせください。
資料請求もしくは、
問い合わせしてみる
